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【IT新动态】互联网企业为何对照片识别技术如此关心?

新闻发布 [2015-07-13 17:47] 翻译: wangyang@asiatoday.co.kr
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  谷歌在今年5月的I/O大会上,宣布推出了免费无限量照片存储应用-谷歌相册(GooglePhotos)。该应用得到了大部分用户的青睐,同时也有部分人表示了担忧。笔者也将存到各云端的照片全都转存到了谷歌相册里。
 
  谷歌相册不光是能存储相片,作为辅助功能还可将照片按照地点或者日期自动分类并归纳整理;另外还提供通过个体识别的搜索功能、动态GIF格式转换、全景转换等多种用户想象不到的功能。
 
  谷歌和脸书利用深度学习人工智能技术,持续深化对照片识别的研究。微软和百度等企业也都相继加入研究行列。照片中的人脸识别技术之前始终是脸书的研究最为领先。脸书的人脸识别算法在LFW(人面数据库)上取得了97.35%的高识别率,这和人类本身的识别率97.53%相差无几。
 
  而在三月,谷歌也发表论文,文章中他们提出一个新技术叫做FaceNet,LFW上识别率高达99.63%;在面对一个含有2.6亿张图片的数据库时,这个系统的准确率也超过86%。香港中文大学和中国科学研究院的研究人员也对外宣布,他们的人脸识别技术准确率达到99.15%。
 
  谷歌的另一项研究是,识别出图片中不同个体并自动附上说明的技术。微软Adam项目也是分析图片中出现的物体、人或者场所特征的研究。
 
  如上所述,现在检索公司和SNS公司都在争相研发新的人工智能技术,即能够识别图片中人物和分析物体及周边情况的识别技术。而这不单单是兴趣或炫耀而已。
 
  谷歌认为:越来越多的照片传到脸书或者Instagram上,如果不及时开发新技术,自己很有可能被淘汰。现在一天有7000万的照片传到Instagram上,分享照片有300亿张;而脸书用户则每天都会上传20亿张照片。在亚洲,各国的短信或者本国SNS上也会生成类似的照片大数据,不过谷歌因为无法得到这些数据,所以必须想办法解决。
 
  谷歌首先通过Photos应用,诱导用户存储照片,来得到用户通过智能手机拍摄的照片。通过对用户从其他地方转存过来照片的分析,可以掌握之前未得到的数据,并以此为基础活用到检索和其他服务领域。
 
  检索和谷歌Now应用要想强化个人化功能,必须要掌握用户和谁在一起、经常去哪、对什么东西比较感兴趣等。而照片则是这一切的基础,这也是强化广告功能,能够提高广告收益的原因。
 
  检索名人的话,他们和谁在一起,和多少粉丝拍过照,这些信息将起到非常重要的作用。比起只是用数字标示的朋友或者粉丝、一般新闻,通过照片识别将给出更准确、更有影响力的判断。这也决定了将提供怎样的信息。
 
  当然,消除外界对隐私安全的担忧也要同步进行。谷歌最近将收集到的个人信息交给用户个人直接管理,让用户自行决定公开范围正是基于考虑到这一点做出的对应。
 
  脸书认为照片数据有着更为重要的意义。脸书改进了“NewsFeed”广告匹配算法,最重要的因素就是脸书朋友关系的亲密度。照片中可以分析出谁何时在哪和谁在一起等信息。
 
  脸书以后要面对的课题是:更新关系设定,扩大用户感兴趣的话题,增加使用时间。照片中出现的兴趣话题和周边人物,为推荐新朋友和报出关联报道都提供着有用的信息。通过照片确认对地点或者某些东西有着共同兴趣,在这一点上提供着重要的信息。
 
  继语音识别之后,现在对照片和图片的识别及了解,给众多互联网企业提出了新的挑战。人类才能判断出的信息现在已经可以自动分析出来,提高了对用户的行为、取向以及兴趣的理解。这些所有的技术已成为各个公司提高收益、维持用户所不可缺少的要素,同时也促使其他互联网企业必须投入更多热情和资源。因为用户终究还是会选择长期使用更了解自己的服务。 


文章Steve Han/插图 金琪道/翻译 王洋



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