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波士顿动力Atlas正在机器人制造园应用中心（RMAC）学习汽车制造作业。/现代汽车集团

现代汽车集团正为人形机器人“Atlas”投入制造现场进行最后阶段的实战训练。去年6月在美国佐治亚州启用的机器人训练基地完成试运行后，目前已开始利用真实汽车零部件学习制造作业。现代汽车集团计划通过积累大规模作业数据提升Atlas性能，随后分阶段向现代汽车和起亚的全球工厂部署2.5万台机器人。

现代汽车集团旗下机器人企业波士顿动力公司22日表示，其于当地时间21日在美国佐治亚州现代汽车集团美国佐治亚州生产基地（HMGMA）内建设的“机器人制造园应用中心（RMAC）”正式投入运营。这意味着自6月起试运行的RMAC一期设施正式启动。

RMAC是Atlas正式投入现代汽车集团汽车制造现场之前，用于学习实际作业并验证性能的“测试平台”。Atlas正在与实际生产基地相同的环境中，训练准备汽车零部件物流作业，以及按照组装顺序摆放零部件的排序（Sequencing）作业等。

其核心并非简单重复规定动作，而是积累学习数据，使机器人能够应对实际制造现场可能出现的各种情况。波士顿动力计划以实际运行时间为基准，为Atlas积累“1万小时”的作业数据。通过在真实汽车生产环境中反复学习和验证，并将一台机器人掌握的作业能力应用到其他Atlas机器人上，可以加快机器人投入现场的速度。

现代汽车集团拥有实际汽车生产设施，被认为是其实现物理人工智能（AI）商业化过程中的优势。因为集团不仅可以建设独立的实验环境，还可以直接利用汽车生产工艺作为机器人的学习和验证空间。RMAC建在生产真实汽车的HMGMA内部，而非单纯的研究机构，也是基于同样的考虑。

训练规模也将大幅扩大。波士顿动力计划明年将RMAC迁至HMGMA园区内的独立建筑，并将规模扩大至目前的约10倍。Atlas的应用领域也将从汽车制造扩大至航空航天、半导体、物流、食品饮料、生命科学等领域。目前，公司也正在与现有的Spot和Stretch客户讨论扩大数据收集。

Atlas承担的作业也将逐步变得更加复杂。目前从物流、排序作业起步，今后将扩大至重复性动作或搬运重物等高强度作业，并计划到2030年由机器人负责零部件组装。如果机器人承担制造现场中对作业人员身体负担较大的工作，有望在提高安全性的同时改善生产效率。

如果实现大规模现场部署，也有望确保经济效益。如果机器人能够稳定完成重复性作业，并将一台机器人的作业能力扩展至多台机器人，就能够提高运行效率，从长期来看还有望降低包括人工成本在内的制造成本负担。

现代汽车集团的战略是，将RMAC积累的学习和验证能力与Atlas的大规模部署连接起来。未来几年内，将以现代汽车和起亚的全球生产基地为起点，分阶段投入2.5万台Atlas，同时还计划在美国建设新的机器人生产设施，年产能可达3万台。

波士顿动力首席产品与技术官（CPTO）杰克·雅科夫斯基表示：“我们正与现代汽车集团共同开拓企业规模的物理AI。”“双方已经制定了优化Atlas供应链、生产、测试及部署能力的战略。”他还表示：“RMAC是实现共同愿景的空间，即让机器人更加安全、高效地开展工作，同时拓展人类潜能的未来。”

南贤秀 记者