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SKT数据中心。/SKT

在全球各国竞相争取自主大语言模型（LLM）的“主权AI”竞争中，人工智能（AI）基础设施市场依然呈现英伟达占据绝对主导地位的格局。不过在韩国国内，SKT与Rebellions正利用国产AI半导体推进推理基础设施建设，试图打破以英伟达为中心的市场结构，这一动向受到关注。

据市场调查机构Counterpoint Research 7日消息，截至上月，全球主权AI大语言模型中有92%采用英伟达AI芯片进行训练。Counterpoint对全球80多个国家开发的170多个主权AI大语言模型进行分析后指出，大多数国家在AI模型训练过程中都依赖英伟达GPU及CUDA生态系统。

英伟达之所以在AI训练市场占据无可匹敌的地位，不仅在于其强大的大规模计算性能，还在于以AI软件平台CUDA为基础构建了完善的生态系统和开发环境。因此，包括韩国在内的全球AI企业在开发超大规模AI模型的过程中，对英伟达GPU的依赖程度仍然较高。

不过，随着AI产业的重心从模型开发转向服务运营，推理（Inferencing）基础设施竞争正进入新的阶段。推理是指已经完成训练的AI模型向实际用户提供回答的过程，在大规模服务环境中，成本和电力效率被认为是关键因素。

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主权AI应用现状。/Counterpoint Research

Counterpoint将SK电信与Rebellions的合作列为推理市场的代表性案例之一，并评价其为在以英伟达为中心的AI基础设施结构下，扩大基于国产AI芯片的推理生态系统的一次尝试。

SK电信通过与Rebellions合作，持续扩大AI半导体的应用范围。公司已将Rebellions的神经网络处理器（NPU）应用于基于A.的系统，并成功在SK电信数据中心运行超大规模AI模型A.X K1，从而增强了自身在AI推理基础设施领域的竞争力。

这与其“AI工厂”建设战略也密切相关。AI工厂是将开发和运营AI模型所需的数据中心、AI半导体、网络、软件等整体基础设施进行整合的概念。SK电信为了提升AI工厂竞争力，正在推进AI基础设施建设，不仅使用英伟达GPU，也积极采用国产NPU等多种AI半导体。

AI业务也开始在业绩方面取得成果。SK电信近期在业绩发布会上强调，AI业务正在真正转化为销售额和利润，AI数据中心（AIDC）业务销售额达到1362亿韩元。为扩大AI数据中心业务，公司计划以SK Hyper为中心，到2029年分阶段建设规模达5GW的AI数据中心。

业内认为，未来AI基础设施竞争不会简单演变为“英伟达对国产AI芯片”的二元竞争，而是会朝着根据训练和推理不同领域，组合使用最适合的半导体方向发展。预计即使韩国AI企业在超大规模AI模型训练阶段仍高度依赖英伟达GPU，但在服务阶段的推理领域，将会出现更多像SK电信和Rebellions一样扩大国产AI芯片应用的案例。

李知善 记者