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| 现代汽车集团于21日在现代汽车良才总部面向韩国企业IT负责人及媒体举办技术会议“Softier Tech Talk Off Day 2026”,介绍集团推进人工智能转型(AX)的过程、应用成果及未来课题。/金娥润记者 |
现代汽车、起亚ICT业务负责人陈恩淑社长强调,人工智能转型(AX)的重点应从提升个人工作效率转向推动整个企业的生产力革新。现代汽车集团计划以数据整合和IT系统标准化为基础,扩大人工智能(AI)在全公司的应用,同时重构组织运营方式,创造切实的业务成果。
现代汽车集团于21日在现代汽车良才总部面向韩国企业IT负责人及媒体举办技术会议“Softier Tech Talk Off Day 2026”,介绍集团推进AX的过程、应用成果及未来课题。陈恩淑当天公布了现代汽车集团AX的推进现状及未来战略。
她亲自主持了首场圆桌讨论“为AI之旅做好准备”,并强调:“要将AI带来的个人生产力转化为组织生产力,组织就必须能够灵活调整目标、调配预算和人员。”这意味着,现代汽车集团的目标不只是向员工提供AI工具,还将进一步改变业务流程和决策机制。
◇ 通过数据整合与标准化夯实AX基础,打破各组织间的数据壁垒
陈恩淑推进AX战略的起点,是将数据转化为全公司的共同资产。现代汽车集团此前一直在整合分散于各个组织的数据,并推进数据标准化工作,使不同系统也能按照统一标准使用这些数据。
陈恩淑解释说:“我刚上任时,虽然已经设立了首席数据官(CDO)部门,但实际上却没有数据。重要的是,要让数据不再是某个特定组织的专属资产,而成为所有有需要的人都能使用的共同资产。”
为此,现代汽车集团将所有IT系统及数据的管理职责统一划归ICT本部,并通过向各组织提供数据共享所带来的实际利益,推动数据整合。
目前,现代汽车集团正从全球约1200万辆联网汽车中实时收集数据,积累的车辆数据规模约达140拍字节(PB)。集团还建立了7000多条数据管道,用于连接全球数十家法人机构的客户、质量及销售数据。
陈恩淑不仅强调数据获取的重要性,也指出标准化及应用体系建设不可或缺。即使积累了充足的数据,如果不同系统采用的标识体系和分类标准各不相同,AI也很难有效利用这些数据。现代汽车集团规定,新建系统必须采用标准数据模型和应用程序编程接口(API);对于现有系统,则根据业务重要性和投资效果分阶段进行改进。
第二项战略是迅速提升员工的AI应用能力。现代汽车集团自2023年起运营内部生成式AI平台“H Chat”,为普通员工提供聊天服务,为开发人员提供编程智能体,并通过API支持自主开发AI服务。
陈恩淑当天介绍,包括H Chat在内的AI服务月活跃用户数(MAU)约为3.5万人。集团尤其鼓励非开发人员利用自然语言编写业务程序,即“氛围编程”(Vibe Coding)。此举旨在将AI从少数专业开发团队使用的工具,转变为推动全公司业务革新的手段。
现阶段,集团计划优先扩大员工的AI使用体验,而非急于控制成本。针对AI使用量增加导致Token费用上升的问题,陈恩淑表示:“目前对我们而言,更重要的是让所有员工能够迅速、充分地使用AI,提升AX能力。”
不过,从明年起,集团计划将AI使用量与业务成果挂钩进行管理。与其单纯向AI使用量大的员工分配资源,集团更希望依据AI对实际业务的影响,提高投资效率。目前,集团也在分析每周Token使用量排名前十的员工的使用模式,并针对缓存利用、会话管理等方面,逐一提供成本优化建议。
◇ 从提升个人效率转向全公司生产力革新,同时改变组织运营方式
陈恩淑提出的最重要课题,是将AI应用带来的生产力提升转化为企业层面的实际成果。她指出:“很多人会说,员工利用AI更快地完成了工作,为什么还是那么忙,工作量也没有减少?”她认为,仅仅提高个人工作速度,难以实现企业整体生产力的革新。
她解释说,即使借助AI迅速完成现有项目,如果为了启动新业务而获取预算、组建跨部门协作团队仍需要数月时间,就无法有效利用AI释放出来的工作能力。
陈恩淑强调:“归根结底,关键在于组织的灵活性。组织能否灵活调整目标、改变预算安排、调配人员,是将AI带来的生产力转化为组织生产力的核心。”
因此,现代汽车集团正逐步超越单项业务中的AI应用,着手发掘需要多个组织共同解决的问题,并推动利用AI解决这些问题的全公司级项目。陈恩淑还强调,企业需要首先明确界定自身必须解决的问题,再运用技术寻找解决方案,也就是采取自上而下的推进方式。集团的战略是优先解决业务一线的实际问题、创造业务成果,而不是将引入AI本身当作目标。
陈恩淑还指出,仅仅具备技术和系统,并不意味着AX转型就已完成。企业还必须形成相应的文化,将员工的工作经验和专业知识持续积累为组织的数据资产。
她表示:“我认为,最大的障碍或许在于克服分享信息的顾虑。”她解释说,不仅工作成果,解决问题的过程以及试错经验,也应当作为组织资产保留下来。
现代汽车集团还计划引入旨在提升全公司AI能力的认证制度,目标是明年3月启动试运行,并于下半年正式实施。
陈恩淑强调:“我们一直在为迅速应对AI以外的各种IT技术奠定必要基础。如果这种工作方式和组织文化能够得到支撑,我们就能更好地抓住下一波技术革新的机遇。”
金娥润 记者