​韩国今日亚洲=

      现在正迈入第四次信息革命时代。从2007年史蒂夫·乔布斯的iphone开始，一触即发。以优步(Uber)、爱本卜(Airbnb)、滴滴快的等为代表的移动时代正向O2O时代迈进。大趋势就是所有线下的附加价值逐渐被线上产业所吸收。

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图片/Imagetoday

      O2O要求线上(Online)和线下(Offline)要紧密联系。如果把移动时代视为在这种联系交点上的一台智能手机的话，那么IoT就可以把无数种类的物体联系到一起。如果说在移动时代，连接网络和人类的媒介是人们手中的智能手机的话，那么现在可以和网络联系在一起的，主体的范围就可以扩大到包括人类在内的“物(Things)“。 

      说到“物(Things)”，人们可能首先会想到数字的爆发性增长。因为围绕人类的”物”(Things)比人类本身的数量要多数百上千倍。第四次信息革命的领域，已经从人与人之间的交流数据，扩展为物与人、乃至物与物间的交流数据。随着产生数据并交流数据的主体数量的爆发性增长，数据交流的种类也随之增加。

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      移动通信经营者的当务之急，已经不是再只把移动通信作为语音通话的媒介，而是要安全快捷地传递数据。但是随着O2O和IoT的深入展开，需要进行交流的数据，在种类上和数量上呈几何式增长。因此，现在迫切需要与新时代相符合的多方面的战略。 

[IoT = Internet of Things, What kind of “Things”物流网中的“物(Things) “是指什么呢?] 

      “物(Things)”是多种多样的。在我们身上的，即是可穿戴的(Wearable)；我们能乘坐的，即是智能移动(如智能汽车、小米小米九号平衡车(Ninebot))等，智能移动(Smart Mobility)综合地说就是智能交通(Smart Transportation，包括交通和货物运输系统)；在家庭里的，就是智能家居(Smart Home，如谷歌巢)；在建筑上的，是智能建筑(Smart Building)；与能源相关的，是智能电网(Smart Grid)；自己在天上飞的，叫无人机；一边在天上飞，一边喷洒农药的，则是智能农场等等。

      智能的变化是无穷无尽的。

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      最近出现的最热门科技话题，几乎都是以O2O和IoT为关键词的。

      那么这些话题的终极目标是什么呢？就是数据！

      IoT从连接在互联网上的“物(Things)”上收集数据，然后在分享到云端上。O2O也是通过分析，从线下消费者的行为模式中产生的数据，来最大限度地精准掌握消费者的需求，并进一步助长这种需求。

      如果说IoT是把制造业和移动通信业结合起来，渗透到数据的大本营的话，O2O则是把停留在虚拟世界的移动服务业带到了线下，通过消费者们的手指来直接掌握数据。

      反过来讲，IoT和O2O是创造数据科技的两大支柱。所以，一切 “物(Things)”和服务就均能通过掌握数据来实现了。

[掌握数据之后，可以做什么呢？]

      一个人的数据会比当事人本身要更加具体且准确地了解自己。而针对一个人的数据集，将会非常精准地预测他未来的行动，甚至还会限制或者促成他做怎样的选择。

      听起来有些无奈甚至是可怕，但是在数据时代，我们很容易受到方便和新奇的诱惑，从而把自己的选择典当出去。我们一面被迫接受，一面却在享受这种结果。因此，掌握数据的人就能够精准地对消费者进行预测、要求、甚至是支配。现在科技已经渗透到人类生活当中，达到了强力引领人类的水平。因此市场营销人员的角色，将会逐渐被机器人和人工智能数据分析演算法所取代。

[案例研究] 通用电气公司(GE)的变身无罪？数据时代，是融合的时代！

      通用电气公司(GE)从去年到今年，共出售了近千亿美元的房地产和金融资产，完全改变了公司的长期战略。通用电气公司提出的概念就是工业互联网（ Industrial Internet）。

      通用电气公司总裁杰夫·伊梅尔特在不久前的演讲中，曾提到过两个词。

      “精神（ Mind）+机械（ Machine）”

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      1892年，托马斯·爱迪生成立通用电气公司。现已具有120多年历史的通用电气公司，数十年间就在制造业画上了句号。正是在“机械（ Machine）”这一单词前加上了，“精神（ Mind）”这种既人文学又哲学的词语。

其带来的冲击不言而喻。

      “ Machine”难道不是产业革命和制造业时代的象征吗？它的前面为什么要加上“ Mind”一词？

      Machine利用无数的数据，完成机械与机械，甚至机械与人类的交流。通过各种认知判断和逻辑推论，再加上合理思考，从而升华到更抽象的情感领域。这是一项承载预言的命题。预言中蕴含了一个远大的目标，那就是利用技术手段，将温暖的气息注入到冰冷的机器里，放弃冷酷的判断，在机械中植入与人类相似的思维模式。

      在这里要突然想问一个没有答案的问题：人类、或者技术，是在重复一个偷摘禁果的错误吗？

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      GE一直致力于飞机、发电、基础设施建设等相当冰冷的产业，现在做了一个看似温和却又无理挑战。这不禁让人既觉得有些讽刺，也有些惊讶。

      美国企业就是在这种自我否定、充满破坏和解体式的创新中实现了不断地革新。

      通用电气公司的总裁杰克·韦尔奇通过多次企业并购，使GE在房地产和金融业方面发展迅速。从去年开始到今年，GE又进行了几次大规模的资产出售来进行转型，终于在数据方面打下基础，并飞速发展成为工业互联网，IoT公司。现在已很难在GE的官方网站上找到“金融”这个词了。

      在制造时代，排除竞争对手的方法主要就是，利用金融资本和大规模的固定资产，不断地提高入口壁垒。而在数据时代，需要对数据进行收集、掌握、加工、冶炼，使其升级为信息、知识、智慧，这就成为了新的入口壁垒。

      新的入口壁垒是如何形成的呢？反过来说，在数据时代，开放性就是至关重要的生存力量。

      因此，GE成为了与苹果公司相近的公司，追求开放的生态环境。而且对数据的执着不亚于IBM、CISCO。GE向那些进行新尝试的软件研发者们提出了“与GE一起，制造所有智能的东西~”的提案，并正以飞快的速度适应这个时代。

      GE与那些自恃为制造业时代的“恐龙”们截然不同。不会自我沉浸在过去的富贵荣华中，充分的意识到了时代潮流的变化。GE的核心竞争力就是它能够迅速地调整自己，来适应时代的变化。

      现在的时代，是更快的能吃掉更强的，又快又强的吃掉弱小的。GE现在虽然很强大，但它还是为了不落伍而努力挣扎着，正竭尽全力变的更快更强。

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[迎接数据时代，移动通信运营商的发展定向是什么？]

      数据时代，O2O和IoT向移动通信运营商提供了巨大的机会。以数据通信为需求的主体已经从人群扩展到了物体上。世界上所有的服务也都被连接到了互联网上。把地球上所有的物体都连接到互联网上就是终极目标。

      随着机会的增多，亟需解决的事情也变得越来越多。因为不仅仅是需要交流的数据的数量增多，还要根据不同的交流环境，提供各种解决方案。正如应用软件的种类越来越多，要求具备专业性的领域也在无限扩张。无论在什么领域，成本效益还是最关键的，所以想要提高性价比，就必须在技术和想法创新上有所突破。

      所有事物都被连接到互联网上的话，人们就可以实时地在移动端上进行分析并客观地认证，从而获取到更加公正的利益。

      互联网通过IoT，渗透到了各个应用领域当中。移动通信运营商们必须要抛弃传统的闭塞的思维模式。IoT已经为人们敞开了一个巨大的机遇之门，所以移动通信发展商们注定会成为一个平台。现在已经不是只要铺开一片通信网，就能解决问题的时代了。

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      不久前，美国的威瑞森(Verizon)与一家叫做“PrecisionHawk”的农业用无人机公司合作，尝试把农业用无人机通过IoT连接到4G网络上去。农业无人机可以通过分析农作物的图片数据，来进行预防病虫害、预测产量等其他工作。关于智能农场的尝试一直在持续。 中国的世界上最大的无人机制造公司， 已经开发出了最适合喷洒农药的无人机。农业也可以通过IoT显著地提高效率，再诞生出具有高附加值的产业。

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      现在，移动通信运营商一定要与智能设备的制造商们建立密切的关系。如果想把工业或家庭用机器人、无人机、智能汽车、智能家居等所有智能产品都连接到互联网上的话，就需要制造业、软件驱动系统及应用程序开发者等等。因此，他们之间必须要保持有效密切的联系。

[英特尔公司在破例收购大型公司的过程中，也存在IoT么？]

      IoT在IT制造业中也抛出了许多课题。例如，怎样能使电量消耗更少、演算更快、传感器更敏感等。英特尔公司为了适应这样的变化，放低姿态收购了Altera。收购金额达20兆韩元(约合167亿美元)，相当于韩国三星集团李健熙会长资产的总和。事实上，英特尔公司也公开资料中阐明，收购Altera的目的就是“为了应对云计算机和IoT的协同互助”。

      从英特尔公司收购Altera可以看出，与电脑相关的半导体市场的形势正走向低迷，与之相反的移动设备半导体市场的走俏。在IoT时代，在每个“物(Things)”上都会植入专门制定的半导体。因此，半导体市场的前景将一片光明。

[融合的时代，开放是关键！]

      在数据时代，IoT和O2O以数据为核心，打破了服务业和制造业的界限。产业融合的大趋势，促使参与者们要具备开放和共享的精神。每一个个体的应用产业，想要发展得更快更强，就必须要进行战略重组。

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      IoT正在萌发。O2O也已深入到人们的生活当中。今后的3-5年是产业融合的关键时期，产业融合的大熔炉将如太阳黑子一般剧烈地灼烧。在这段时期内，企业们如果想要更快地扩大规模，应该更多地传送数据、掌握数据、储存数据、分析数据、预测数据、加工数据。数据时代的“恐龙“就这样诞生了，并且现在的许多”恐龙“将会埋没在过去，变成化石。

      是成为未来的“恐龙“，还是成为过去的”恐龙“？这要取决于，是否能达到如数据传送速度一样快的5G经营速度，以及该数据的规模经济（Economies of Scale）。

文章 Joo yong Jung/翻译 李天宇

【关于韩国今日亚洲，关于作者 Joo yong Jung】 

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